牛市归来?跑赢沪深300指数的ETF量化程序v2.5内测
前言:
两市成交额突破3万亿历史第二次!近期A股市场牛气冲天,关注度再度高涨!📈 是时候亮出我的“ETF基金量化程序”了,这个基于 Python 和 Akshare 库构建的工具,经过人工智能全面优化,现已焕然一新!
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说明:
- 🚀 核心目标: 本程序旨在通过量化分析,优选并管理交易所交易基金(ETF)组合,以期实现超越市场的稳健收益。
- 🎯 策略亮点:
- 📈 市场趋势判断: 基于多个移动平均线,智能判断市场所处的多头趋势。当市场处于强势进攻状态时,系统会积极寻找买入机会。
- 🛡️ 风控机制: 在市场趋势走弱时,程序将自动切换至防御模式,限制新的买入,并更严格地审查现有持仓。
- 📊 选股逻辑:
- 动量评分: 综合考量ETF在5天、10天和20天内的表现,并结合波动率进行风险调整,筛选出具有高上涨潜力的标的。
- 相对强度 (RS): 评估ETF相对于大盘指数的表现,确保所选ETF跑赢基准,且RS趋势健康向上。
- 成交额门槛: 只有当ETF的过去10日平均日成交额达到1.4万亿人民币以上时,才会被纳入考虑,确保流动性充裕。
- 偏离率限制: 避免追高,当ETF价格相对于短期均线偏离过高时,将不考虑买入。
- 🚨 止损机制:
- ATR追踪止损: 动态计算平均真实波幅(ATR),设置移动止损线,有效锁定利润并控制下行风险。
- RS走弱卖出: 当ETF的相对强度明显低于其长期均线时,触发卖出信号。
- 乖离率过高卖出: 当ETF价格大幅偏离短期均线,存在回调风险时,分批止盈。
- 🔄 交易管理:
- 💼 仓位控制: 程序会根据预设的最大持仓数量,动态管理买卖操作,确保风险分散。
- 🗓️ T+1规则: 严格遵循国内股票市场的T+1交易规则,当日买入的ETF,次日才能卖出。
- 🌐 自动化与通知:
- 📫 Telegram 通知: 集成Telegram消息通知,实时推送买入、卖出提醒,让您随时掌握交易动态。
- 🔗 GitHub 同步: 自动将程序运行日志、HTML报告等结果同步到GitHub仓库,方便查阅和备份。
- 🖥️ 数据可视化:
- 🧾 生成 HTML 报告: 直观展示当前持仓、历史收益统计。
- 📈 链接至东方财富: 持仓报告中的ETF名称可直接点击,跳转至东方财富网查看实时行情。
期待大家关注与体验!
ETF交易系统因子参数将会持续微调…
应用:

测试页面在左侧菜单栏 ETF基金
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数据仅供研究,交易有风险,投资需谨慎!
更新:
1 | 1️⃣2025-08-28(v2.1) |

